节点按层次结构组织，显示了新出现类别（要分析其数据的概念）的形状。
组织良好的树节点或案例层次结构应满足以下条件：
让您可以快速找到特定节点
有助于识别特定节点与其它节点的关系及其在项目中的位置
让您可以查看并查找用节点表示的类别的维（有时称为“维化”）。
简单规则就是：如果节点明显“符合”概念树，就将它放在那里。如果不符合，就不要勉强。将它创建为自由节点，直至它与其它节点的关系变得更清晰。
节点层次结构通常最能保持一致性，而且简明扼要。请确保将概念相关的类别放在一起，将不相关的类别分开。
最常见的问题层次结构是为每个可能的类别组合都创建了一个节点，而不是在多个节点处对相同节编码。
如果不能确保某个类别是否符合现有的节点层次结构，请询问它是否属于有疑问的类别。如果是，则应当在该树中创建一个子节点；如果不是，请考虑它是应属于另一个树还是应独立存在（即，作为自由节点）。同样，如果您注意到某个节点名称在树内出现两次以上，则可能需要将其创建为它自己的节点。
在几个场境中，会谈记录和主题讨论记录中讨论了志愿者的情况（社区团体、外国、艺术和文化团体等）
另外，还讨论了这些参与者对这些场境中的志愿者的各种印象（喜欢冒险、乐于做好事、孤独、充满激情等）。例如，人们是否认为社区团体中的志愿者与外国的志愿者不同？
这些类别可使用树节点表示，如下所示：
此节点层次结构预示四个很严重的问题：
随着在材料来源中确定的志愿者印象越来越多（所有印象均必须显示在邻近区的每个节点下面），或研究的场境越来越多（新场境必须显示在每个印象下方），此层次结构将迅速增长。
它将阻止类别发展（即，难以添加更多维的印象或不同类型的场境）。
此时将难以再询问更一般的问题（例如，哪些场境中的志愿者被认为是孤独的或年长的/已退休的）。
这还会混淆您的思维，因为志愿者的场境与志愿者印象是不同的内容。
最佳方法是分别为志愿者场境和志愿者印象各创建一个树，然后同时在相关场境和相关印象处对文本编码。
然后，您可以使用查询来查找按编码的特定组合进行编码的内容。
